初中数学 · 不等式专题

柯西—施瓦茨不等式

基础形式 · 衍生推论 · 推导结论 · 综合例题

📋 本讲目录

  1. 什么是柯西不等式?— 从直觉出发
  2. 标准形式与严格证明
  3. 等号成立条件(灵魂)
  4. 互动演示:亲眼见证不等式
  5. 十二大衍生推论(含闵可夫斯基、Lagrange、Bessel、幂平均、切比雪夫等)
  6. 📝 初中生展开对照表:∑ 符号 → 二元/三元显式写法
  7. 由柯西推导的十五条重要结论(含均值链、三角不等式、排序不等式等)
  8. 经典例题精讲
  9. 解题技巧总结
1

什么是柯西不等式?— 从直觉出发

🧭 先从一个问题开始

已知实数 \(a, b, c, d\),请比较下面两个式子的大小:

\[\displaystyle (ac + bd)^2 \quad \text{与} \quad (a^2 + b^2)(c^2 + d^2)\]

随意代入几组数试试,比如 \((a,b,c,d)=(3,4,1,2)\):

计算验证
\((ac+bd)^2 = (3\times1+4\times2)^2 = 11^2 = \mathbf{121}\)

\((a^2+b^2)(c^2+d^2) = (9+16)(1+4) = 25\times5 = \mathbf{125}\)

结论:\(121 \leq 125\),左边 \(\leq\) 右边!

这个规律总是成立的,这就是 柯西-施瓦茨不等式(简称"柯西不等式")。

📌 简记为
\[(a^2+b^2)(c^2+d^2) \;\geq\; (ac+bd)^2\] 即:两向量模长之积 ≥ 内积。(记忆:左 ≥ 右)
📐 几何直觉:向量的夹角

把 \((a,b)\) 看成二维向量 \(\boldsymbol{u}\),\((c,d)\) 看成向量 \(\boldsymbol{v}\),则:

\[\displaystyle ac + bd = |\boldsymbol{u}|\cdot|\boldsymbol{v}|\cdot\cos\theta\] 其中 \(\theta\) 是两向量的夹角(\(0^\circ \leq \theta \leq 180^\circ\))

由于 \(|\cos\theta| \leq 1\),所以 \((ac+bd)^2 \leq (a^2+b^2)(c^2+d^2)\)。

几何理解
两个向量越"方向相同",内积越大;
等号在两向量平行(共线)时成立,即 \(\dfrac{a}{c}=\dfrac{b}{d}\)。
2

标准形式与严格证明

📌 柯西不等式 — 二元形式
\[\displaystyle (a^2+b^2)(c^2+d^2) \geq (ac+bd)^2\]
对所有实数 \(a,b,c,d\) 成立,等号当且仅当 \(ad=bc\)(即 \(\dfrac{a}{c}=\dfrac{b}{d}\))时成立。

简记为:\((|\boldsymbol{u}||\boldsymbol{v}|)^2 \geq (\boldsymbol{u}\cdot\boldsymbol{v})^2\)

✏️ 证明方法一:展开配方法
目标:证明 \((a^2+b^2)(c^2+d^2)-(ac+bd)^2 \geq 0\)
展开左边:
\((a^2+b^2)(c^2+d^2) = a^2c^2+a^2d^2+b^2c^2+b^2d^2\)
展开右边:
\((ac+bd)^2 = a^2c^2+2abcd+b^2d^2\)
作差:
\((a^2+b^2)(c^2+d^2)-(ac+bd)^2 = a^2d^2-2abcd+b^2c^2 = \boldsymbol{(ad-bc)^2 \geq 0}\) ✓
结论:等号成立当且仅当 \(ad-bc=0\),即 \(ad=bc\)。
📐 证明方法二:二次函数判别式法
构造关于 \(t\) 的函数:\(f(t)=(at+c)^2+(bt+d)^2\)
展开得:\(f(t)=(a^2+b^2)t^2+2(ac+bd)t+(c^2+d^2)\)
因为 \(f(t)\geq 0\) 恒成立(平方和),故判别式 \(\Delta \leq 0\): \[4(ac+bd)^2 - 4(a^2+b^2)(c^2+d^2) \leq 0\] 即 \((ac+bd)^2 \leq (a^2+b^2)(c^2+d^2)\) ✓
📌 柯西不等式 — n 元一般形式
\[\displaystyle \left(\sum_{i=1}^n a_i^2\right)\!\left(\sum_{i=1}^n b_i^2\right) \geq \left(\sum_{i=1}^n a_i b_i\right)^{\!2}\]

简记为:\(\|\boldsymbol{a}\|^2\cdot\|\boldsymbol{b}\|^2 \geq (\boldsymbol{a}\cdot\boldsymbol{b})^2\)

3

等号成立条件 — 不等式的"灵魂"

⭐ 这是解题中最重要的一步!

柯西不等式取等号 \(=\),需要满足:

🔑
二元:\(ad=bc\),即 \(\dfrac{a}{c}=\dfrac{b}{d}=k\)(\(a,b\) 与 \(c,d\) 成比例)
🔑
\(n\) 元:\(\dfrac{a_1}{b_1}=\dfrac{a_2}{b_2}=\cdots=\dfrac{a_n}{b_n}=k\)(常数比)
🔑
几何语言:两向量平行共线(方向相同或相反)
简记为
等号 ⇔ 成比例,即 \(\dfrac{a_1}{b_1}=\dfrac{a_2}{b_2}=\cdots=\dfrac{a_n}{b_n}=k\)(其中 \(k\) 是常数)
几何版:\(\boldsymbol{a}\parallel\boldsymbol{b}\)(\(\boldsymbol{a}\) 平行于 \(\boldsymbol{b}\))
⚠️ 常见错误
解题时写出"由柯西不等式得最大/最小值"后,必须验证等号能否成立
若等号条件与已知约束矛盾,则该极值无法取到,需重新审题。
4

互动演示:亲眼见证不等式

拖动滑块改变 \(a,b,c,d\) 的值,实时观察 \((a^2+b^2)(c^2+d^2)\) 与 \((ac+bd)^2\) 的大小:

\((a^2\!+\!b^2)(c^2\!+\!d^2)\)
125
\((ac\!+\!bd)^2\)
121
差值 \(L - R\)
4
✓ 柯西不等式成立:左边 ≥ 右边
柯西不等式动态演示
5

十二大衍生推论

推论 1 — 正数型柯西不等式(常用!)

令 \(a_i \to \sqrt{a_i},\ b_i \to \sqrt{b_i}\)(\(a_i,b_i>0\)),标准柯西变为:

\[\displaystyle \left(\sum_{i=1}^n a_i\right)\!\left(\sum_{i=1}^n b_i\right) \geq \left(\sum_{i=1}^n \sqrt{a_i b_i}\right)^{\!2}\]
🔑 等号:\(\dfrac{a_1}{b_1}=\dfrac{a_2}{b_2}=\cdots=\dfrac{a_n}{b_n}\)
二元特例(简记)
\((a+b)(c+d)\geq(\sqrt{ac}+\sqrt{bd})^2\),简记为 "和之积 ≥ 根号积之和的平方",竞赛中频率极高。
推论 2 — 分式型柯西(Engel Form / Titu 引理)⭐⭐⭐

令 \(a_i\to\dfrac{a_i}{\sqrt{b_i}},\ b_i\to\sqrt{b_i}\) 代入,得到竞赛最高频的形式:

\[\displaystyle \frac{a_1^2}{b_1}+\frac{a_2^2}{b_2}+\cdots+\frac{a_n^2}{b_n} \;\geq\; \frac{(a_1+a_2+\cdots+a_n)^2}{b_1+b_2+\cdots+b_n}\]

其中 \(b_1,b_2,\ldots,b_n>0\)。

🔑 等号:\(\dfrac{a_1}{b_1}=\dfrac{a_2}{b_2}=\cdots=\dfrac{a_n}{b_n}\)
简记 / 记忆口诀
"分子的平方除以分母,之和 ≥ 分子之和的平方除以分母之和"
即:\(\displaystyle\sum\frac{a_i^2}{b_i} \geq \frac{\left(\sum a_i\right)^2}{\sum b_i}\)
推论 3 — 和的平方 ≤ n 倍平方和

令 \(b_i=1\),由柯西不等式 \(\left(\sum a_i^2\right)\!\left(\sum 1^2\right)\geq\left(\sum a_i\right)^2\),得:

\[n\!\left(a_1^2+a_2^2+\cdots+a_n^2\right) \geq \left(a_1+a_2+\cdots+a_n\right)^2\]

简记为:\(n\cdot\|\boldsymbol{a}\|^2 \geq (\sum a_i)^2\),即 "n 倍平方和 ≥ 和的平方"

等价表述
即方差非负:\(\dfrac{\sum a_i^2}{n}-\left(\dfrac{\sum a_i}{n}\right)^{\!2}\geq 0\),等号当 \(a_1=\cdots=a_n\) 时成立。
推论 4 — 调和均值 ≤ 算术均值(HM ≤ AM)

令 \(a_i=\sqrt{x_i},\ b_i=\dfrac{1}{\sqrt{x_i}}\)(\(x_i>0\)),代入得:

\[\displaystyle \left(\sum_{i=1}^n x_i\right)\!\left(\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}\right) \geq n^2\]

简记为:\((\sum x)(\sum\frac{1}{x}) \geq n^2\),即 "和 × 倒数和 ≥ 项数的平方"

推出 HM ≤ AM
\(\displaystyle \text{AM}=\frac{\sum x_i}{n},\quad \text{HM}=\frac{n}{\sum \frac{1}{x_i}}\),由上式得 \(\text{AM}\cdot\text{HM}\geq 1\),即 \(\text{AM}\geq\text{HM}\)。
推论 5 — 加权柯西不等式

设正权 \(w_i>0\),\(\sum w_i=1\),则:

\[\displaystyle \left(\sum_{i=1}^n w_i a_i^2\right)\!\left(\sum_{i=1}^n w_i b_i^2\right) \geq \left(\sum_{i=1}^n w_i a_i b_i\right)^{\!2}\]

简记为:\(E[X^2]\cdot E[Y^2] \geq \bigl(E[XY]\bigr)^2\)(带权的"柯西平方")

概率语言
即 \(E[X^2]\cdot E[Y^2]\geq \bigl(E[XY]\bigr)^2\),对应概率论中的柯西-施瓦茨不等式。

令 \(b_i=1\) 得加权方差不等式 \(E[X^2]\geq(E[X])^2\),即 \(\text{Var}(X)\geq 0\)。

推论 6 — Lagrange 恒等式(柯西的精确版)⭐

柯西不等式的等号差值有精确表达式——Lagrange 恒等式:

\[\displaystyle \left(\sum_{i=1}^n a_i^2\right)\!\left(\sum_{i=1}^n b_i^2\right) - \left(\sum_{i=1}^n a_i b_i\right)^{\!2} = \sum_{1\leq i < j \leq n}(a_i b_j - a_j b_i)^2\]

简记为:柯西差值 \(=\) 所有"\(2\times 2\) 小行列式"的平方和

意义
右边是所有"行列式因子"的平方和,永远 \(\geq 0\),且等于零当且仅当所有 \(a_ib_j=a_jb_i\)(即成比例)。
二元时:\((a^2+b^2)(c^2+d^2)-(ac+bd)^2=(ad-bc)^2\),即配方证明的推广。
推论 7 — 闵可夫斯基不等式(三角不等式的推广)⭐⭐

对实数序列 \((a_1,\ldots,a_n)\) 和 \((b_1,\ldots,b_n)\),有:

\[\displaystyle \sqrt{\sum_{i=1}^n (a_i+b_i)^2} \;\leq\; \sqrt{\sum_{i=1}^n a_i^2} + \sqrt{\sum_{i=1}^n b_i^2}\]

简记为:\(\|\boldsymbol{a}+\boldsymbol{b}\| \leq \|\boldsymbol{a}\| + \|\boldsymbol{b}\|\)("模长之和 ≥ 和之模长",即多维三角不等式)

从柯西推导:展开 \(\displaystyle\sum(a_i+b_i)^2 = \sum a_i^2 + 2\sum a_i b_i + \sum b_i^2\)
对 \(\displaystyle\sum a_i b_i\) 用柯西不等式:\(\displaystyle\sum a_i b_i \leq \sqrt{\sum a_i^2}\cdot\sqrt{\sum b_i^2}\)
故 \(\displaystyle\sum(a_i+b_i)^2 \leq \left(\sqrt{\sum a_i^2}+\sqrt{\sum b_i^2}\right)^2\),两边开根号即得。✓
几何含义
\(n=2\) 时即平面向量三角不等式 \(|\boldsymbol{u}+\boldsymbol{v}|\leq|\boldsymbol{u}|+|\boldsymbol{v}|\);
本质:两点之间直线最短。等号成立当且仅当 \(\boldsymbol{a}\) 与 \(\boldsymbol{b}\) 同方向(即 \(a_i/b_i=\) 常数且比值 \(\geq 0\))。
推论 8 — 切比雪夫求和不等式

设 \(a_1\leq a_2\leq\cdots\leq a_n\) 与 \(b_1\leq b_2\leq\cdots\leq b_n\)(同序排列),则:

\[\displaystyle n\sum_{i=1}^n a_i b_i \;\geq\; \left(\sum_{i=1}^n a_i\right)\!\left(\sum_{i=1}^n b_i\right)\]

简记为:\(n\cdot\text{(对应乘积和)} \geq \text{(和之积)}\)(同序时——"排整齐,乘积和更大"
特例(设 \(a_1\leq a_2,\ b_1\leq b_2\)):\(\boxed{a_1b_1+a_2b_2 \geq a_1b_2+a_2b_1}\)

若一个序列升序、另一个降序(逆序),则不等号反向:

\[\displaystyle n\sum_{i=1}^n a_i b_i \;\leq\; \left(\sum_{i=1}^n a_i\right)\!\left(\sum_{i=1}^n b_i\right)\]
从柯西推导
对序列 \(a_1,\ldots,a_n\) 与 \(b_1,\ldots,b_n\),构造 \(\displaystyle\sum_{i,j}(a_i-a_j)(b_i-b_j)\geq 0\)(同序时),展开即得切比雪夫不等式。
记忆口诀
"同升同降,乘积更大;一升一降,乘积更小"(排列对齐原则)
📌 初中生特例(n=2)
设 \(a_1\leq a_2,\; b_1\leq b_2\),则:

\(a_1b_1+a_2b_2 \;\geq\; a_1b_2+a_2b_1\)

即:两列都从小到大排好后,对应位置相乘再求和,比交叉相乘再求和更大。
推论 9 — 幂平均不等式(Power Mean)

定义 \(r\) 次幂平均 \(\displaystyle M_r=\left(\frac{\sum x_i^r}{n}\right)^{1/r}\)(\(x_i>0\)),则:

\[M_{-1} \;\leq\; M_0 \;\leq\; M_1 \;\leq\; M_2\] 即:调和均值(HM)≤ 几何均值(GM)≤ 算术均值(AM)≤ 平方均值(QM)

简记为:\(\dfrac{n}{\sum\frac{1}{x_i}} \leq \sqrt[n]{\prod x_i} \leq \dfrac{\sum x_i}{n} \leq \sqrt{\dfrac{\sum x_i^2}{n}}\)

柯西作用的位置
\(\text{AM}\leq\text{QM}\) 部分(\(M_1\leq M_2\))等价于推论 3(令 \(b_i=1\) 的柯西不等式): \[\displaystyle\frac{\sum x_i}{n}\leq\sqrt{\frac{\sum x_i^2}{n}}\] 平方两边即 \(\left(\sum x_i\right)^2\leq n\sum x_i^2\),正是推论 3。
🔑 全链等号条件:\(x_1=x_2=\cdots=x_n\)。
推论 10 — 排序不等式

设 \(a_1\leq\cdots\leq a_n\) 与 \(b_1\leq\cdots\leq b_n\),任意置换 \(\sigma\) 下:

\[\displaystyle \sum_{i=1}^n a_i b_{n+1-i} \;\leq\; \sum_{i=1}^n a_i b_{\sigma(i)} \;\leq\; \sum_{i=1}^n a_i b_i\] 逆序和 ≤ 乱序和 ≤ 顺序和

简记为:\(\displaystyle\sum a_i b_{n+1-i} \leq \sum a_i b_{\sigma(i)} \leq \sum a_i b_i\)

与柯西的联系
柯西不等式可视为排序不等式的"二次型推论":对单位向量拉伸后,内积在同方向时最大,正是顺序和最大的几何诠释。切比雪夫不等式是排序不等式的直接推论。
推论 11 — Bessel 不等式(了解)

设 \(\boldsymbol{e}_1,\boldsymbol{e}_2,\ldots,\boldsymbol{e}_m\) 是正交单位向量,\(\boldsymbol{x}\) 是任意向量,则:

\[\displaystyle \sum_{k=1}^m \langle \boldsymbol{x},\boldsymbol{e}_k\rangle^2 \;\leq\; \|\boldsymbol{x}\|^2\]

简记为:\(\sum(\text{投影长度})^2 \leq \|\boldsymbol{x}\|^2\)("正交投影总能量 ≤ 原向量能量")

从柯西推导
对向量 \(\boldsymbol{x}\) 与每个基向量 \(\boldsymbol{e}_k\) 分别应用柯西不等式,再利用正交性叠加,即可证明 Bessel 不等式。
等号成立当 \(\boldsymbol{x}\) 在该组基张成的子空间内(Parseval 等式)。

这是傅里叶分析和量子力学的基础不等式。

推论 12 — 积分柯西-施瓦茨不等式(了解)
\[\displaystyle \left(\int_a^b f(x)g(x)\,dx\right)^{\!2} \;\leq\; \left(\int_a^b f^2(x)\,dx\right)\!\left(\int_a^b g^2(x)\,dx\right)\]

将"求和"换成"积分",是柯西不等式从有限维到无穷维函数空间的自然推广。等号成立当 \(f/g=\) 常数(函数成比例)时成立。高中微积分或大学分析课中会遇到。

简记为:\(\displaystyle\left(\int fg\right)^2 \leq \left(\int f^2\right)\!\left(\int g^2\right)\)("积分的平方 ≤ 平方积分的乘积"

初中生展开对照表:∑ 符号 → 二元/三元显式写法

📝 约定:n=2 即只有两项,n=3 即只有三项

带 ∑ 的公式看起来很简洁,但刚学时可能不习惯。下面把每条常用推论都先写出 ∑ 一般形式,再分两行列出 二元展开三元展开 的显式写法,方便对照学习。

📌 标准柯西不等式
\(\displaystyle\left(\sum_{i=1}^n a_i^2\right)\!\left(\sum_{i=1}^n b_i^2\right)\geq\!\left(\sum_{i=1}^n a_i b_i\right)^{\!2}\)
▸ 二元展开(n=2)
\((a_1^2+a_2^2)(b_1^2+b_2^2)\geq(a_1b_1+a_2b_2)^2\)
▸ 三元展开(n=3)
\((a_1^2+a_2^2+a_3^2)(b_1^2+b_2^2+b_3^2)\geq(a_1b_1+a_2b_2+a_3b_3)^2\)
简记(二元):\((a^2+b^2)(c^2+d^2)\geq(ac+bd)^2\)
📌 推论 1 — 正数型柯西(常用!)
\(\displaystyle\left(\sum_{i=1}^n a_i\right)\!\left(\sum_{i=1}^n b_i\right)\geq\left(\sum_{i=1}^n\sqrt{a_i b_i}\right)^{\!2}\)
▸ 二元展开(n=2)
\((a_1+a_2)(b_1+b_2)\geq(\sqrt{a_1b_1}+\sqrt{a_2b_2})^2\)
▸ 三元展开(n=3)
\((a_1+a_2+a_3)(b_1+b_2+b_3)\geq(\sqrt{a_1b_1}+\sqrt{a_2b_2}+\sqrt{a_3b_3})^2\)
简记(二元):\((a+b)(c+d)\geq(\sqrt{ac}+\sqrt{bd})^2\)("和之积 ≥ 根号积之和的平方")
📌 推论 2 — Titu 引理(竞赛最高频!)⭐⭐⭐
\(\displaystyle\sum_{i=1}^n\frac{a_i^2}{b_i}\geq\frac{\left(\sum_{i=1}^n a_i\right)^2}{\sum_{i=1}^n b_i}\)
▸ 二元展开(n=2)
\(\displaystyle\frac{a_1^2}{b_1}+\frac{a_2^2}{b_2}\geq\frac{(a_1+a_2)^2}{b_1+b_2}\)
▸ 三元展开(n=3)
\(\displaystyle\frac{a_1^2}{b_1}+\frac{a_2^2}{b_2}+\frac{a_3^2}{b_3}\geq\frac{(a_1+a_2+a_3)^2}{b_1+b_2+b_3}\)
简记(二元):\(\displaystyle\frac{a^2}{x}+\frac{b^2}{y}\geq\frac{(a+b)^2}{x+y}\)("分子平方除以分母,之和 ≥ 分子之和平方除以分母之和")
📌 推论 3 — 和的平方 ≤ n 倍平方和
\(\displaystyle n\sum_{i=1}^n a_i^2\geq\left(\sum_{i=1}^n a_i\right)^{\!2}\)
▸ 二元展开(n=2)
\(2(a_1^2+a_2^2)\geq(a_1+a_2)^2\)
▸ 三元展开(n=3)
\(3(a_1^2+a_2^2+a_3^2)\geq(a_1+a_2+a_3)^2\)
简记(二元):\(2(a^2+b^2)\geq(a+b)^2\)("二倍的平方和 ≥ 和的平方")
📌 推论 4 — 调和均值 ≤ 算术均值(HM ≤ AM)
\(\displaystyle\left(\sum_{i=1}^n x_i\right)\!\left(\sum_{i=1}^n\frac{1}{x_i}\right)\geq n^2\)
▸ 二元展开(n=2)
\(\displaystyle(x_1+x_2)\left(\frac{1}{x_1}+\frac{1}{x_2}\right)\geq 4\)
▸ 三元展开(n=3)
\(\displaystyle(x_1+x_2+x_3)\left(\frac{1}{x_1}+\frac{1}{x_2}+\frac{1}{x_3}\right)\geq 9\)
简记(二元):\(\displaystyle(a+b)\left(\frac{1}{a}+\frac{1}{b}\right)\geq 4\),即 \(ab\leq\frac{(a+b)^2}{4}\)
📌 推论 7 — 闵可夫斯基不等式(三角不等式的推广)⭐⭐
\(\displaystyle\sqrt{\sum_{i=1}^n(a_i+b_i)^2}\leq\sqrt{\sum_{i=1}^n a_i^2}+\sqrt{\sum_{i=1}^n b_i^2}\)
▸ 二元展开(n=2)
\(\sqrt{(a_1+b_1)^2+(a_2+b_2)^2}\leq\sqrt{a_1^2+a_2^2}+\sqrt{b_1^2+b_2^2}\)
▸ 三元展开(n=3)
\(\sqrt{(a_1+b_1)^2+(a_2+b_2)^2+(a_3+b_3)^2}\leq\sqrt{a_1^2+a_2^2+a_3^2}+\sqrt{b_1^2+b_2^2+b_3^2}\)
简记(二元):\(\sqrt{(a+c)^2+(b+d)^2}\leq\sqrt{a^2+b^2}+\sqrt{c^2+d^2}\)("和向量模长 ≤ 模长之和")
📌 推论 8 — 切比雪夫求和不等式
\(\displaystyle n\sum_{i=1}^n a_i b_i\geq\left(\sum_{i=1}^n a_i\right)\!\left(\sum_{i=1}^n b_i\right)\)(同序时)
▸ 二元展开(n=2)
\(2(a_1b_1+a_2b_2)\geq(a_1+a_2)(b_1+b_2)\)
特例:若 \(a_1\leq a_2,\;b_1\leq b_2\),则 \(a_1b_1+a_2b_2\geq a_1b_2+a_2b_1\)
▸ 三元展开(n=3)
\(3(a_1b_1+a_2b_2+a_3b_3)\geq(a_1+a_2+a_3)(b_1+b_2+b_3)\)
简记(二元):\(2(a_1b_1+a_2b_2)\geq(a_1+a_2)(b_1+b_2)\),特例:\(a_1b_1+a_2b_2\geq a_1b_2+a_2b_1\)("同序乘积和更大")
📌 结论 3 — 算术均值 ≤ 平方均值(AM ≤ QM)
\(\displaystyle\frac{\sum_{i=1}^n x_i}{n}\leq\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n x_i^2}{n}}\)
▸ 二元展开(n=2)
\(\displaystyle\frac{x_1+x_2}{2}\leq\sqrt{\frac{x_1^2+x_2^2}{2}}\)
▸ 三元展开(n=3)
\(\displaystyle\frac{x_1+x_2+x_3}{3}\leq\sqrt{\frac{x_1^2+x_2^2+x_3^2}{3}}\)
简记(二元):\(\displaystyle\frac{a+b}{2}\leq\sqrt{\frac{a^2+b^2}{2}}\)
📌 结论 11 — 平方根和的上界
\(\displaystyle\sum_{i=1}^n\sqrt{a_i}\leq\sqrt{n\sum_{i=1}^n a_i}\)
▸ 二元展开(n=2)
\(\sqrt{a_1}+\sqrt{a_2}\leq\sqrt{2(a_1+a_2)}\)
▸ 三元展开(n=3)
\(\sqrt{a_1}+\sqrt{a_2}+\sqrt{a_3}\leq\sqrt{3(a_1+a_2+a_3)}\)
简记(二元):\(\sqrt{a}+\sqrt{b}\leq\sqrt{2(a+b)}\)
📌 结论 13 — Sedrakyan 倒数和
\(\displaystyle\sum_{i=1}^n\frac{1}{a_i}\geq\frac{n^2}{\sum_{i=1}^n a_i}\)
▸ 二元展开(n=2)
\(\displaystyle\frac{1}{a_1}+\frac{1}{a_2}\geq\frac{4}{a_1+a_2}\)
▸ 三元展开(n=3)
\(\displaystyle\frac{1}{a_1}+\frac{1}{a_2}+\frac{1}{a_3}\geq\frac{9}{a_1+a_2+a_3}\)
简记(二元):\(\displaystyle\frac{1}{a}+\frac{1}{b}\geq\frac{4}{a+b}\)
📌 结论 14 — 乘积分离不等式
\(\displaystyle\left(\sum_{i=1}^n a_i\right)^{\!2}\leq n\sum_{i=1}^n a_i^2\)
▸ 二元展开(n=2)
\((a_1+a_2)^2\leq 2(a_1^2+a_2^2)\)
▸ 三元展开(n=3)
\((a_1+a_2+a_3)^2\leq 3(a_1^2+a_2^2+a_3^2)\)
简记(二元):\((a+b)^2\leq 2(a^2+b^2)\)
💡 使用建议
先看二元/三元展开,理解"到底在算什么";再回头读 ∑ 符号形式,掌握统一写法。
考试时用 ∑ 符号写更简洁;但初学时把它展开成具体两项或三项来算,更容易上手。
6

由柯西不等式推导的十五条重要结论

🔷 结论 1:AM-GM 不等式
\[\frac{a+b}{2} \geq \sqrt{ab},\quad a,b\geq 0\]
简记:\(\dfrac{a+b}{2}\geq\sqrt{ab}\)
取柯西中 \(\boldsymbol{a}=(\sqrt{a},\sqrt{b}),\,\boldsymbol{b}=(\sqrt{b},\sqrt{a})\),得 \((a+b)^2\geq 4ab\),开方即得。等号:\(a=b\)。
🔷 结论 2:n 元 AM-GM
\[\frac{a_1+\cdots+a_n}{n} \geq \sqrt[n]{a_1\cdots a_n}\]
简记:\(\dfrac{\sum a_i}{n} \geq \sqrt[n]{\prod a_i}\)("算术平均 ≥ 几何平均")
用 \(n-1\) 次二元 AM-GM(每次折半)迭代推导;也可从加权柯西出发,取 \(w_i=\tfrac{1}{n}\)。等号:所有 \(a_i\) 相等。
🔷 结论 3:AM ≤ QM
\[\frac{\sum x_i}{n}\leq\sqrt{\frac{\sum x_i^2}{n}}\]
简记:\(\dfrac{\sum x_i}{n} \leq \sqrt{\dfrac{\sum x_i^2}{n}}\)("均值 ≤ 均方根")
由推论 3(柯西中令所有 \(b_i=1\))得 \((\sum x_i)^2\leq n\sum x_i^2\),两边除以 \(n^2\) 再开方即得。等号:所有 \(x_i\) 相等。
🔷 结论 4:HM ≤ AM
\[\frac{n}{\sum \frac{1}{x_i}} \leq \frac{\sum x_i}{n}\]
简记:\(\dfrac{n}{\sum\frac{1}{x_i}} \leq \dfrac{\sum x_i}{n}\)("调和平均 ≤ 算术平均")
由推论 4(调和-算术柯西)\((\sum x_i)(\sum\frac{1}{x_i})\geq n^2\),代入即得。等号:所有 \(x_i\) 相等。
🔷 结论 5:完整均值链
\[\text{HM}\leq\text{GM}\leq\text{AM}\leq\text{QM}\]
简记:调和 ≤ 几何 ≤ 算术 ≤ 平方("均值四层链")
HM≤GM 由 AM-GM 对倒数应用;GM≤AM 即 AM-GM;AM≤QM 由柯西。四者等号均在所有值相等时成立。
🔷 结论 6:三角不等式(平面)
\[|\boldsymbol{u}+\boldsymbol{v}|\leq|\boldsymbol{u}|+|\boldsymbol{v}|\]
简记:两边之和 ≥ 第三边("直线最短")
由闵可夫斯基不等式(\(n=2\))直接得到。等号:\(\boldsymbol{u}\) 与 \(\boldsymbol{v}\) 同向(或其一为零)。
🔷 结论 7:绝对值三角不等式
\[|a+b|\leq|a|+|b|\]
简记:\(|a+b|\leq|a|+|b|\)("和的绝对值 ≤ 绝对值的和")
闵可夫斯基在 \(n=1\)(一维)时的特殊情形:\(\sqrt{(a+b)^2}\leq\sqrt{a^2}+\sqrt{b^2}\),即 \(|a+b|\leq|a|+|b|\)。
🔷 结论 8:夹角余弦的合法性
\[\left|\frac{\boldsymbol{u}\cdot\boldsymbol{v}}{|\boldsymbol{u}||\boldsymbol{v}|}\right|\leq 1\]
简记:\(|\cos\theta|\leq 1\)("夹角余弦必在 [-1,1] 内")
由柯西 \(|\boldsymbol{u}\cdot\boldsymbol{v}|\leq|\boldsymbol{u}||\boldsymbol{v}|\),保证 \(\cos\theta\) 的定义有意义(值在 \([-1,1]\) 内)。
🔷 结论 9:\(a/b+b/a\geq 2\)
\[\frac{a}{b}+\frac{b}{a}\geq 2,\quad a,b>0\]
简记:正数与其倒数之和 ≥ 2("正数+倒数≥2")
AM-GM 的特例;也可由柯西令 \(\boldsymbol{a}=(\sqrt{a/b},\sqrt{b/a}),\,\boldsymbol{b}=(1,1)\),得 \((a/b+b/a)\cdot 2\geq 4\)。等号:\(a=b\)。
🔷 结论 10:Titu 型条件极值
\[\frac{x^2}{a}+\frac{y^2}{b}+\frac{z^2}{c}\geq\frac{(x+y+z)^2}{a+b+c}\]
简记:\(\sum\dfrac{x_i^2}{a_i} \geq \dfrac{(\sum x_i)^2}{\sum a_i}\)("分式平方和 ≥ 总和平方除以总和")
Titu 引理的直接应用。当 \(x+y+z=1\) 时最小值为 \(\dfrac{1}{a+b+c}\),是条件分式极值的标准套路。
🔷 结论 11:平方根和的上界
\[\sqrt{a_1}+\cdots+\sqrt{a_n}\leq\sqrt{n(a_1+\cdots+a_n)}\]
简记:\(\sum\sqrt{a_i} \leq \sqrt{n\sum a_i}\)("根号之和 ≤ n倍总和的平方根")
令柯西中 \(b_i=1\),对 \(a_i=\sqrt{x_i}\) 应用,得 \((\sum\sqrt{x_i})^2\leq n\sum x_i\),开方即得。
🔷 结论 12:切比雪夫求和下界
\[n\sum a_i b_i\geq\left(\sum a_i\right)\!\left(\sum b_i\right)\]
简记:\(n(a_1b_1+\cdots+a_nb_n)\geq(a_1+\cdots+a_n)(b_1+\cdots+b_n)\)
特例(n=2,设 \(a_1\!\leq\!a_2,\ b_1\!\leq\!b_2\)):\(a_1b_1+a_2b_2 \geq a_1b_2+a_2b_1\)
同序排列时成立(见推论 8),本身可由柯西的"差乘和非负"技巧推导。常用于估计乘积之和的下界。
🔷 结论 13:Sedrakyan 倒数和
\[\sum\frac{1}{a_i}\geq\frac{n^2}{\sum a_i}\]
简记:\(\sum\dfrac{1}{a_i} \geq \dfrac{n^2}{\sum a_i}\)("倒数之和 ≥ 项数平方除以总和")
令 Titu 引理中 \(a_i=1,\,b_i=\) 各项,得 \(\sum\frac{1^2}{a_i}\geq\frac{n^2}{\sum a_i}\),是倒数和问题的标准结论。
🔷 结论 14:乘积分离不等式
\[(a_1+\cdots+a_n)^2\leq n(a_1^2+\cdots+a_n^2)\]
简记:\((\sum a_i)^2 \leq n\sum a_i^2\)("和的平方 ≤ n倍平方和")
推论 3 的等价写法,常用于"将乘积拆成平方和"的估计,是统计中均方误差分析的基础。
🔷 结论 15:Bessel 型投影不等式
\[\sum_{k=1}^m (\boldsymbol{x}\cdot\hat{\boldsymbol{e}}_k)^2 \leq|\boldsymbol{x}|^2\]
简记:\(\sum(\text{投影})^2 \leq |\boldsymbol{x}|^2\)("投影平方和 ≤ 原模平方")
任意向量在一组正交单位基上投影的平方和不超过其模平方;正交展开越多越精确,等号在完备基时成立(Parseval 等式)。
📊 结论全景汇总表
#结论名称核心推导路径常见题型难度
1AM-GM(二元)令特殊向量代入乘积、和的极值
2AM-GM(n元)迭代二元AM-GM多元对称极值
3AM ≤ QM\(b_i=1\) 柯西平均与方差
4HM ≤ AM互倒代入柯西倒数和问题
5均值链 HM≤GM≤AM≤QM组合以上各步比较均值大小
6-7三角不等式(向量/绝对值)闵可夫斯基距离、绝对值
8夹角余弦合法性柯西直接向量几何
9\(a/b+b/a\geq 2\)AM-GM推论基础不等式
10Titu 条件极值Titu引理(推论2)分式极值
11平方根和上界\(b_i=1\) 柯西开根号根式估计
12切比雪夫求和差乘和技巧同序乘积
13Sedrakyan 倒数和Titu令\(a_i=1\)倒数下界
14乘积分离推论3改写平方和估计
15Bessel 投影正交柯西叠加傅里叶/线代
🗺️ 柯西不等式推导关系图
柯西-施瓦茨不等式

↓ 令 \(b_i=1\)     ↓ 代入 \(\sqrt{a},\sqrt{b}\)     ↓ 代入 \(\frac{a_i}{\sqrt{b_i}}\)     ↓ 加权推广
AM ≤ QM
结论3
AM-GM
结论1,2
Titu引理
推论2→结论10,13
加权柯西
推论5→Bessel
闵可夫斯基不等式
→三角不等式 结论6,7
HM ≤ AM
结论4→均值链 结论5
切比雪夫
推论8→结论12
7

经典例题精讲

例题 1 ⭐ — 基础:直接应用
已知实数 \(a,b\) 满足 \(a^2+b^2=1\),求 \(2a+3b\) 的最大值。

解:由柯西不等式(二元形式):

\((a^2+b^2)(2^2+3^2) \geq (2a+3b)^2\)

代入 \(a^2+b^2=1\):\(1\times 13 \geq (2a+3b)^2\)

\((2a+3b)^2\leq 13\),即 \(-\sqrt{13}\leq 2a+3b\leq\sqrt{13}\)

等号条件:\(\dfrac{a}{2}=\dfrac{b}{3}\) 且 \(a^2+b^2=1\),解得 \(a=\dfrac{2}{\sqrt{13}},\ b=\dfrac{3}{\sqrt{13}}\) 时取最大值。

✓ 最大值 \(=\sqrt{13}\approx 3.606\)
例题 2 ⭐⭐ — Titu 引理:分式求最小值
已知正实数 \(x,y,z\) 满足 \(x+y+z=1\),求 \(\dfrac{x^2}{x+y}+\dfrac{y^2}{y+z}+\dfrac{z^2}{z+x}\) 的最小值。

解:使用 Titu 引理:

\(\displaystyle\frac{x^2}{x+y}+\frac{y^2}{y+z}+\frac{z^2}{z+x} \geq \frac{(x+y+z)^2}{(x+y)+(y+z)+(z+x)}\)

分子:\((x+y+z)^2=1\) 分母:\(2(x+y+z)=2\)

故结果 \(\geq\dfrac{1}{2}\)

等号条件:\(\dfrac{x}{x+y}=\dfrac{y}{y+z}=\dfrac{z}{z+x}\),解得 \(x=y=z=\dfrac{1}{3}\) 时成立。

✓ 最小值 \(=\dfrac{1}{2}\)
例题 3 ⭐⭐ — 三元最大值
已知 \(a^2+4b^2+9c^2=1\),求 \(a+2b+3c\) 的最大值。

解:注意 \(a^2+(2b)^2+(3c)^2=1\),令 \(p=a,\ q=2b,\ r=3c\),由柯西:

\((p^2+q^2+r^2)(1^2+1^2+1^2) \geq (p+q+r)^2\)

即 \(1\times 3\geq(a+2b+3c)^2\),故 \(a+2b+3c\leq\sqrt{3}\)

等号条件:\(a=2b=3c=\dfrac{1}{\sqrt{3}}\),即 \(a=\dfrac{1}{\sqrt{3}},\ b=\dfrac{1}{2\sqrt{3}},\ c=\dfrac{1}{3\sqrt{3}}\)。

✓ 最大值 \(=\sqrt{3}\)
例题 4 ⭐⭐⭐ — 倒数和证明
已知正实数 \(a,b\) 满足 \(a+b=1\),证明:\(\dfrac{1}{a}+\dfrac{4}{b}\geq 9\)。

方法一(Titu 引理):

\(\dfrac{1^2}{a}+\dfrac{2^2}{b} \geq \dfrac{(1+2)^2}{a+b}=\dfrac{9}{1}=9\) ✓

方法二(正数型柯西):

\((a+b)\!\left(\dfrac{1}{a}+\dfrac{4}{b}\right) \geq \left(\sqrt{a\cdot\dfrac{1}{a}}+\sqrt{b\cdot\dfrac{4}{b}}\right)^2=(1+2)^2=9\)

由 \(a+b=1\) 得 \(\dfrac{1}{a}+\dfrac{4}{b}\geq 9\) ✓

等号条件:\(a=\dfrac{1}{3},\ b=\dfrac{2}{3}\) 时等号成立。

✓ 命题得证,最小值为 9(\(a=\dfrac{1}{3},\ b=\dfrac{2}{3}\) 时取到)
例题 5 ⭐⭐⭐ — 综合应用
正实数 \(x,y,z\) 满足 \(xy+yz+zx=1\),求 \(\dfrac{x}{1+x^2}+\dfrac{y}{1+y^2}+\dfrac{z}{1+z^2}\) 的最大值。

第一步:巧用条件变形。由 \(xy+yz+zx=1\),有:

\(1+x^2=(xy+yz+zx)+x^2=(x+y)(x+z)\)

同理 \(1+y^2=(y+z)(y+x)\),\(1+z^2=(z+x)(z+y)\)

故原式 \(=\displaystyle\sum_{\text{cyc}}\frac{x}{(x+y)(x+z)}\)

第二步:由 AM-GM 不等式,对正数 \(x,y,z\):

\(\dfrac{x}{(x+y)(x+z)}\leq\dfrac{1}{2}\cdot\dfrac{x}{(x+y)(x+z)}\)?需要更强的放缩。

正确路径——化为 Titu 可用的形式:

由对称性猜想最大值在 \(x=y=z\) 处取到。代入 \(3x^2=1\),得 \(x=\dfrac{1}{\sqrt{3}}\)

此时每项 \(=\dfrac{3}{4\sqrt{3}}\),三项和 \(=\dfrac{3\sqrt{3}}{4}\)

第三步:严谨证明上界。使用以下标准结论(可由排序不等式推出):

\(\displaystyle\sum_{\text{cyc}}\frac{x}{(x+y)(x+z)}=\frac{2(xy+yz+zx)}{(x+y)(y+z)(z+x)}=\frac{2}{(x+y)(y+z)(z+x)}\)

再由 AM-GM:\((x+y)(y+z)(z+x)\geq 8xyz\) 以及 \(xy+yz+zx=1\geq 3\sqrt[3]{x^2y^2z^2}\)...

(完整推导需借助 \(x+y+z\geq\sqrt{3(xy+yz+zx)}=\sqrt{3}\) 等中间步骤,属于竞赛技巧。初中生可先掌握"等号点验证 + 对称猜极值"的解题直觉。)

✓ 最大值 \(=\dfrac{3\sqrt{3}}{4}\)(当 \(x=y=z=\dfrac{1}{\sqrt{3}}\) 时取得)
8

解题技巧总结

🗺️ 使用柯西不等式的判断流程

识别目标:问题是求"某表达式的最大值/最小值"还是"证明不等式"?

识别结构:式子中是否含有"平方和之积 \(\geq\) 内积的平方"?或者"分式之和"?

选择形式:平方和 → 标准形式;分式 → Titu 引理;乘积型 → 正数型柯西。

凑配形式:有时需要把原式乘以 1(已知条件),或令变量替换(如令 \(p=\sqrt{a}\))才能套用。

写等号条件:解出等号成立时各变量的值,验证满足约束,写出最终答案。

💡 常用代入技巧速查
遇到的式子形式推荐做法套用哪个推论
已知 \(\sum a_i^2=\) 常数,求 \(\sum c_i a_i\) 最大值直接套标准柯西标准形式
求 \(\sum(a_i^2/b_i)\) 最小值,已知 \(\sum a_i=\) 常数Titu 引理直接算推论 2
已知 \(\sum x_i=\) 常数,求 \(\sum x_i^2\) 下界推论 3 倒用推论 3
已知 \(\sum x_i=\) 常数,求 \(\sum(1/x_i)\) 下界调和-算术不等式推论 4
含 \(\sqrt{ab}+\sqrt{cd}\) 类型正数型柯西推论 1
乘积 \((a+b)(c+d)\) 有下界Cauchy 展开后配方标准形式
求 \(\sqrt{\sum(a_i+b_i)^2}\) 上界闵可夫斯基不等式推论 7
同序两列乘积和的估计切比雪夫求和不等式推论 8
比较多种均值大小幂平均/均值链推论 9 / 结论 5
含 \(\sum(1/a_i)\) 且已知 \(\sum a_i\)Sedrakyan 倒数和结论 13
🎯 学习建议
柯西不等式的核心就五件事:

1. 形式:记住 \(\left(\sum a_i^2\right)\!\left(\sum b_i^2\right)\geq\!\left(\sum a_i b_i\right)^{\!2}\)

2. 等号:\(a_i/b_i=\) 常数时取等

3. Titu:\(\displaystyle\sum\frac{a_i^2}{b_i}\geq\frac{\left(\sum a_i\right)^2}{\sum b_i}\),竞赛必背!

4. 闵可夫斯基:\(\sqrt{\sum(a_i+b_i)^2}\leq\sqrt{\sum a_i^2}+\sqrt{\sum b_i^2}\),三角不等式的多维版

5. 均值链:\(\text{HM}\leq\text{GM}\leq\text{AM}\leq\text{QM}\),全部由柯西支撑

反复用上面 5 道例题练手,再翻阅推论表找变式,柯西不等式就真正掌握了。